项目概览
项目背景
2026年6月，某省遭遇特大暴雨袭击，导致多条高速公路和普通公路沿线桥梁受到不同程度的影响。为确保交通安全，省交通厅紧急启动桥梁安全应急检测工作，委托睿检科技对受影响的20座桥梁进行全面检测。要求快速完成20座桥梁的安全状况评估，重点检测桥梁结构裂缝、混凝土剥落、基础冲刷等病害，并提供详细的病害清单和应急处理建议，检测结果需满足JTG5120-2021标准要求。
项目挑战
- 时间紧迫，需在3天内完成全部检测工作
- 部分桥梁位于山区，交通不便，人工检测难度大
- 雨后桥梁结构潮湿，病害识别难度增加
- 部分桥梁箱梁内部积水，检测环境恶劣
解决方案
- 采用多机协同作业方式，确保在规定时间内完成检测任务
- 无人机就近点位起飞作业，规避陆路通行阻碍。
- 配备红外双光云台，AI 算法甄别表层水渍与结构渗水病害，消除潮湿干扰。
- 防水避障巡检无人机驶入积水箱梁采集影像，全程无人进入密闭危险腔体。
巡检方案
方案设计原则
- 全面覆盖：确保桥梁各个部位都能被检测到，包括上部结构、下部结构和基础部分。
- 重点突出：针对暴雨后易出现问题的部位进行重点检测，如桥台背墙、桥墩基础、伸缩缝等。
- 快速高效：采用多机协同作业方式，确保在规定时间内完成检测任务。
检测内容
上部结构
- 主梁混凝土裂缝、剥落、露筋
- 桥面铺装损坏情况
- 伸缩缝堵塞、损坏
- 支座变位、损坏
下部结构
- 桥墩混凝土裂缝、剥落
- 桥台背墙裂缝、位移
- 基础冲刷情况
- 锥坡、护坡损坏
实施流程
01
桥梁建模
对20座桥梁进行现场勘察，了解桥梁结构特点和周边环境，制定详细的建模方案
02
航线规划
根据桥梁模型，规划无人机飞行航线，确保检测覆盖全面
03
数据采集
无人机按规划航线飞行，采集高清图像和红外热成像数据
04
AI分析
AI系统自动识别病害，生成病害清单和严重程度评估
AI识别成果
病害识别统计
- 裂缝：发现各类裂缝156处，其中宽度>0.5mm的严重裂缝23处
- 混凝土剥落：发现剥落区域89处，总面积约28.5㎡
- 钢筋锈蚀：发现露筋锈蚀点45处
- 基础冲刷：发现5座桥梁存在不同程度的基础冲刷
AI识别优势
95%
病害识别准确率
0.2mm
最小裂缝识别精度
2小时
单座桥梁检测时间
数据交付内容
检测报告
- 桥梁检测报告（20份）
- 应急处理建议报告
- 病害统计分析报告
- 桥梁安全状况评估报告
数据资料
- 高清检测图像（约20,000张）
- 红外热成像数据
- 病害标注数据
- 桥梁三维模型数据
项目成果数据
通过AI无人机桥梁巡检解决方案，实现了显著的经济效益和社会效益
80%
效率提升
95%
识别准确率
60%
成本降低
100%
安全事故避免
项目现场图片
无人机检测现场和部分病害识别结果展示
"睿检科技的AI无人机桥梁巡检解决方案在此次应急检测中发挥了重要作用。他们的团队专业高效，仅用3天时间就完成了20座桥梁的全面检测，及时发现了3处重大安全隐患，为我们的应急处置工作提供了有力支持。AI识别技术的应用大大提高了检测效率和准确性，是传统检测方式无法比拟的。"
推荐案例
查看更多成功案例
×
![预览图片]()